El accidente en Chernóbil acontecimiento que ocurrió en la ciudad de Ucrania el 26 de abril de 1986 fue el accidente nuclear más grave de la historia, siendo categorizado en el nivel 7 en la escala INES. Este accidente provoco un gran desastre no solo en lo material sino también en lo ambiental y en la parte humana. Las principales consecuencias de este accidente fueron: Toda la población en una radion de 30 km fue evacuada y aun no pueden regresar a sus hogares por los efectos de la radioactividad. Un total de 105.000 km2 presentan una contaminación superior a un curio por km2, y según la AIEA hay 825.000 personas viviendo en áreas con más de 5 curios/km2. Si la radiactividad se recibía en dosis extremadamente altas mataba lentamente y no hay dosis admisibles por debajo de las cuales ésta deja de ser peligrosa. Cerca de 800.000 personas, los liquidadores, participaron en la construcción del sarcófago que envuelve el reactor o en las tareas de descontaminación y limpieza, recibiendo altas dosis de radiactividad, superiores en un 7% de los liquidadores a más de 250 mSv, aunque muchos superaron los 500 mSv; la dosis máxima admisible reconocida internacionalmente para la población normal es de 5 mSv/año. Según el gobierno de Ucrania, más de 8.000 liquidadores han muerto, y otros 12.000 están seriamente afectados por las radiaciones. Otra de las consecuencias fue la absorción por el organismo de miles de personas de grandes cantidades de yodo-131 y cesio-137. El yodo-131, aunque tiene una vida corta, se acumula en la glándula tiroides, causando hipertiroidismo y cáncer, sobre todo en los niños. El cesio-137 tiene una vida media de 30 años por lo que sus efectos una se harán notar, las células germinales que transmiten la información genética fue afectada por la radiactividad provocando que las nuevas generaciones nacieran con malformación, actualmente las malformaciones entre los recién nacidos se han multiplicada en los últimos años, muchos de estos niños reciben atención médica en cuba. Otras enfermedades también han aumentado como la morbilidad general ha aumentado un 30%, la hipertensión se ha triplicado, la isquemia cardíaca se ha incrementado un 103%, las úlceras un 65,6%, la diabetes un 61%, y los ataques cardíacos un 75%. Los patrones clínicos están cambiando para muchas enfermedades debido a la depresión del sistema inmunitario. Los niños están entre los más afectados, y son muchos los que padecen cánceres de tiroides, hígado y recto. El cáncer ha aumentado en Rusia, Ucrania y Bielorrusia. Entre 1990 y 2000 se documentó un incremento del 40% de todos los cánceres en Bielorrusia, con aumentos más altos (52%) en la región altamente contaminada de Gomel. En Ucrania se vio un aumento del 12% y en áreas contaminadas de la región de Zhitomir en Ucrania, el número de adultos con cáncer aumentó casi tres veces entre 1986 y 1994. En la región rusa de Briansk, la incidencia del cáncer aumentó 2.7 veces. Por lo que tiene que ver con ucrania en su totalidad, se prevén unos 24.000 canceres de tiroides, de los cueles 2400 son mortales. La leucemia empezó a aumentar significativamente en las poblaciones más expuestas unos 5 años después del accidente. Se ha estimado que la población bielorrusa podría llegar a sufrir hasta 2.800 casos extra de leucemia entre 1986 y 2056. De estos, hasta 1.880 serían mortales. Desde 1995 en adelante se ha detectado también un aumento de los casos de cáncer de estómago, pulmones, mama, recto, colon, tiroides, médula ósea y del sistema linfático. Entre 1987 y 1999, se registraron aproximadamente 26.000 casos de cánceres inducidos por la radiación en Bielorrusia. De estos casos, el 18.7% eran cánceres de piel, el 10.5% cánceres de pulmón y el 9.5% de estomago. Un estudio muy importante concluye que ya se han producido cercad de 200 000 víctimas mortales por culpa de Chernóbil, según el informe en los últimos 15 años se habrían producido 60 00’ muertes en Rusia y se estima que en total de los perdidas de vida para Ucrania y Bielorrusia podría alcanzar otras 140 000.
La flora y fauna también se vio afectada por este accidente, un área de 4 kilómetros en las cercanías del reactor adquirieron un color marrón dorado y murieron al cual se dio el nombre de “bosque rojo”, los animales de las zonas más afectados murieron o dejaron de reproducirse, en una isla a 6 km de la central nuclear una manada de caballos se extinguió al desintegrárseles las glándulas tiroides, años después del accidente , en zonas que han sido despoblada por el hombre ha florecido vida salvaje , en Bielorrusia y Ucrania se han hecho reservas naturales. Varias especies de animales salvajes y aves, que no se habían visto por las zonas afectadas por el accidente, abundan debido a la ausencia del hombre. Este acontecimiento se debe a que las concentraciones de elementos radioactivos han ido descendiendo aunque los niveles de radioactividad siguen siendo peligrosos. La radioactividad también contamino algunos ríos, como el rio pripiat que llevo la radioactividad a si afluente, el rio Dniéper y que tras recorrer 800km y 6 grandes embalses, desemboca en el mar negro. El agua afectada por los residuos puede llegar a afectar a 30 millones de personas. Más de 9 millones beben agua contaminada y otros 23 consumen alimentos regados con aguas radioactivas o peces con altos niveles de radioactividad. En cuanto a los daños económicos se han gastado millones, solo en las tareas de limpieza en los tres primeros años se alcanzaron los 19.000 millones de dólares y se esperaba que aumentara en los próximos años a los 120.000 millones, en el sarcófago gastaron cerca de 1.600 millones de dólares. El gobierno de Bielorrusia estima que solo en su país para el 2015 el accidente habrá costado más de 230.000 millones. El costo total según, Research and Development Institute of Power Engineering, alcanzara los 358.000 millones de dólares.
Este accidente ha sido el más grave en su categoría y sigue siendo un gran problema puesto que puede haber una segunda explosión ya que el sarcófago se está deteriorando debido a la radioactividad, si esto llegara a suceder podría llegar a ser más mortal que la primera explosión.
BIBLIOGRAFIA:
http://www.greenpeace.org/espana/news/los-muertos-por-chern-bil-supe
http://es.wikipedia.org/wiki/Accidente_de_Chern%C3%B3bil
http://trabajo-de-ecologia.blogspot.com/2006/12/flora-y-fauna.html
http://www.redee.com/index.php?noticia=254
lunes, 15 de junio de 2009
TEORIA ELEMENTAL DEL MUESTREO
Teoría elemental de muestreo
La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Permite estimar cantidades desconocidas de la población como media poblacional y varianza, por lo regulas se llama parámetros poblacionales o simplemente parámetros, Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. La teoría de muestreo es también útil para determinar si la diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad de las mismas o si por el contrario son solamente significativas.
En general, un estudio de inferencias, realizados sobre una población mediante muestras extraídas de la misma, junto con las indicaciones de la exactitud de tales inferencias aplicadas a la teoría de la probabilidad, se le conoce como inferencia estadística.
Muestras al Azar Números aleatorias.
Para que las conclusiones de la teoría del muestreo sean validas, las muestras deben de elegirse en unas formas representativas de la población. El proceso mediante el cual se extrae de una población una muestra representativa se le da el nombre de muestreo al azar. Uno de los métodos para obtener una muestra al azar es asignar números a los miembros de la población, asignarles un numero y sucesivamente meterlos en una urna, después se extraen uno por uno teniendo en cuenta mezclarlos bien antes de sacar otro papelito.
Muestreo con y sin remplaza miento
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas, p.e. extraer 10 bolas sucesivamente sin remplazarlas de una urna de 100, se están tomando muestras de una población la cual es finita, pero si lanzamos una moneda al aire 50 veces anotando el número total de caras se está muestreando una población infinita.
Una población finita, en la que se realiza un muestro con emplazamiento, puede teóricamente se considerada como infinita, puesto que puede extraerse de cualquier número de muestras, sin agotar la población. En muchos casos prácticos, el muestreo de una población finita que es muy grande, puede considerarse como una población infinita.
Muestreo
Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.
Tipos de muestreo
Existen diferentes clasificaciones para los tipos de muestreo pero en general se puede dividir en dos grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Métodos de muestreo probabilísticos
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en la probabilidad, son aquellos en los que los individuos tienen una misma probabilidad de ser elegidas, este es un método de los más recomendables. En el muestreo probabilístico existen los siguientes tipos:
· Muestreo aleatorio simple: se le da un numero a cada individuo por medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen los que sean necesarios para el tamaño requerido, sin embargo no es muy practica cuando los datos son muy grandes.
· Muestreo aleatorio sistemático: En este tipo de muestreo se numeran los elementos, pero en lugar de extraer números aleatorios, solo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
· Muestreo aleatorio estratificado: Los procesos, reducen el error muestral. Consiste en considerara categorías con alguna característica, sexo, estado civil etc. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los intereses estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:
· Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
· Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
· Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
· Muestreo aleatorio por conglomerados: Seleccionan directamente los elementos de población En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son área geográfica suele hablarse de "muestreo por áreas".
· El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados.
· Métodos de muestreo no probabilísticos
· Este método no sirve para generalizaciones, ya que no se tiene certeza de que la muestra sea respectativa ya que no todos tienen la misma probabilidad de ser elegido. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.
· Muestreo por cuotas: También llamada "accidental". Mantiene, semejanzas con el Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.
· Muestreo opinático o intencional: Este muestreo se caracteriza por obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos.
· Muestreo casual o incidental: Es un proceso que selecciona directa e intencionadamente a los individuos.
· Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
Muestreo al azar
El muestreo al azar es aquel que en el que todos los miembros de una población tienen la misma oportunidad de aparecer en la muestra. Si en dado caso no se cumple este requisito, se dice que la muestra es vaciada .Es muy importante insistir en que esto es igualmente válido para todos los miembros de la población, tanto para los raros como para los típicos.
Tabla de frecuencia
Una tabla de frecuencias que es también conocida como relaciones de frecuencia, en esta tabla se ponen los datos en clases, esto quiere decir que en grupos de valores que tienen una misma característica, esta también ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico, esta tabla de frecuencia se detalla cada uno de los valores y el número de veces que aparece.
La tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un histograma. Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.
Números aleatorios
Un número aleatorio es un resultado de una variable al azar especificada por una función de distribución. Cuando no se especifica ninguna distribución, se presupone que se utiliza la distribución uniforme continua en el intervalo.
En los ordenadores personales es fácil simular la generación de números aleatorios, mediante mecanismos de generación números seudo aleatorios, que aunque no sean aleatorios lo representan. El aleatorio más que nada se basa en los números que encuentra más repetidos en una cantidad pero cuando solo son unos cuantos se basa por pares o nones.
Variable
Una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado a este conjunto se le llama conjunto universal de la variable, universo o dominio, en el cual cada elemento es un valor, X es una variable que puede sustituirá cualquier numero entero positivo impar menor que 14.Los valores que este puede sustituir dependen de las limitaciones que le den.
Variable dependiente
Variable independiente
Variable estadística
Variable (programación) de televisión
Variable de control
Variable en programación
Sin embargo lo contrario de una variable es una constante la cual puede adquirir un solo elemento el cual no puede modificarse.
Bibliografía
o http://es.wikipedia.org/wiki/Variable
o http://html.rincondelvago.com/teoria-del-muestreo.html
o http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p2.html
o http://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatorio
o http://www.mitecnologico.com/Main/IntroduccionMuestreoYTiposDeMuestreo
o http://www.monografias.com/trabajos17/teoria-muestreo/teoria-muestreo.shtml
o http://www.fao.org/docrep/x5684s/x5684s04.htm
o http://www.prepafacil.com/cbtis/Main/MuestrasAlAzar
o http://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_de_frecuencias
La teoría del muestreo es el estudio de las relaciones existente entre una población y muestras extraídas de la misma. Permite estimar cantidades desconocidas de la población como media poblacional y varianza, por lo regulas se llama parámetros poblacionales o simplemente parámetros, Tiene gran interés en muchos aspectos de la estadística. La teoría de muestreo es también útil para determinar si la diferencias que se puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad de las mismas o si por el contrario son solamente significativas.
En general, un estudio de inferencias, realizados sobre una población mediante muestras extraídas de la misma, junto con las indicaciones de la exactitud de tales inferencias aplicadas a la teoría de la probabilidad, se le conoce como inferencia estadística.
Muestras al Azar Números aleatorias.
Para que las conclusiones de la teoría del muestreo sean validas, las muestras deben de elegirse en unas formas representativas de la población. El proceso mediante el cual se extrae de una población una muestra representativa se le da el nombre de muestreo al azar. Uno de los métodos para obtener una muestra al azar es asignar números a los miembros de la población, asignarles un numero y sucesivamente meterlos en una urna, después se extraen uno por uno teniendo en cuenta mezclarlos bien antes de sacar otro papelito.
Muestreo con y sin remplaza miento
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas, p.e. extraer 10 bolas sucesivamente sin remplazarlas de una urna de 100, se están tomando muestras de una población la cual es finita, pero si lanzamos una moneda al aire 50 veces anotando el número total de caras se está muestreando una población infinita.
Una población finita, en la que se realiza un muestro con emplazamiento, puede teóricamente se considerada como infinita, puesto que puede extraerse de cualquier número de muestras, sin agotar la población. En muchos casos prácticos, el muestreo de una población finita que es muy grande, puede considerarse como una población infinita.
Muestreo
Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. El muestreo: es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.
Tipos de muestreo
Existen diferentes clasificaciones para los tipos de muestreo pero en general se puede dividir en dos grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Métodos de muestreo probabilísticos
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en la probabilidad, son aquellos en los que los individuos tienen una misma probabilidad de ser elegidas, este es un método de los más recomendables. En el muestreo probabilístico existen los siguientes tipos:
· Muestreo aleatorio simple: se le da un numero a cada individuo por medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen los que sean necesarios para el tamaño requerido, sin embargo no es muy practica cuando los datos son muy grandes.
· Muestreo aleatorio sistemático: En este tipo de muestreo se numeran los elementos, pero en lugar de extraer números aleatorios, solo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k=N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
· Muestreo aleatorio estratificado: Los procesos, reducen el error muestral. Consiste en considerara categorías con alguna característica, sexo, estado civil etc. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los intereses estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:
· Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
· Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.
· Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la desviación.
· Muestreo aleatorio por conglomerados: Seleccionan directamente los elementos de población En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son área geográfica suele hablarse de "muestreo por áreas".
· El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados.
· Métodos de muestreo no probabilísticos
· Este método no sirve para generalizaciones, ya que no se tiene certeza de que la muestra sea respectativa ya que no todos tienen la misma probabilidad de ser elegido. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.
· Muestreo por cuotas: También llamada "accidental". Mantiene, semejanzas con el Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.
· Muestreo opinático o intencional: Este muestreo se caracteriza por obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos.
· Muestreo casual o incidental: Es un proceso que selecciona directa e intencionadamente a los individuos.
· Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.
Muestreo al azar
El muestreo al azar es aquel que en el que todos los miembros de una población tienen la misma oportunidad de aparecer en la muestra. Si en dado caso no se cumple este requisito, se dice que la muestra es vaciada .Es muy importante insistir en que esto es igualmente válido para todos los miembros de la población, tanto para los raros como para los típicos.
Tabla de frecuencia
Una tabla de frecuencias que es también conocida como relaciones de frecuencia, en esta tabla se ponen los datos en clases, esto quiere decir que en grupos de valores que tienen una misma característica, esta también ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico, esta tabla de frecuencia se detalla cada uno de los valores y el número de veces que aparece.
La tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un histograma. Normalmente en el eje vertical se coloca las frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.
Números aleatorios
Un número aleatorio es un resultado de una variable al azar especificada por una función de distribución. Cuando no se especifica ninguna distribución, se presupone que se utiliza la distribución uniforme continua en el intervalo.
En los ordenadores personales es fácil simular la generación de números aleatorios, mediante mecanismos de generación números seudo aleatorios, que aunque no sean aleatorios lo representan. El aleatorio más que nada se basa en los números que encuentra más repetidos en una cantidad pero cuando solo son unos cuantos se basa por pares o nones.
Variable
Una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado a este conjunto se le llama conjunto universal de la variable, universo o dominio, en el cual cada elemento es un valor, X es una variable que puede sustituirá cualquier numero entero positivo impar menor que 14.Los valores que este puede sustituir dependen de las limitaciones que le den.
Variable dependiente
Variable independiente
Variable estadística
Variable (programación) de televisión
Variable de control
Variable en programación
Sin embargo lo contrario de una variable es una constante la cual puede adquirir un solo elemento el cual no puede modificarse.
Bibliografía
o http://es.wikipedia.org/wiki/Variable
o http://html.rincondelvago.com/teoria-del-muestreo.html
o http://www.psico.uniovi.es/Dpto_Psicologia/metodos/tutor.7/p2.html
o http://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_aleatorio
o http://www.mitecnologico.com/Main/IntroduccionMuestreoYTiposDeMuestreo
o http://www.monografias.com/trabajos17/teoria-muestreo/teoria-muestreo.shtml
o http://www.fao.org/docrep/x5684s/x5684s04.htm
o http://www.prepafacil.com/cbtis/Main/MuestrasAlAzar
o http://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_de_frecuencias
UNA MENTE BRILLANTE
El ser humano de la actualidad goza de una capacidad extraordinaria todo mudo es capas de realizar cualquier tipo de cosa claro esta que hay quienes tienen mas capacidad de realizar unos cosas que otros. La pelicula una mente brillante me parecio una excelente cinta en ella se muestra la realidad de la vida de una persona. Aprendi que la inteligencia nos basta cuando no tienes las cosas mas importantes de la vida que son amor y una veradadera amistad, pero con esto no queiro decir que la inteligencia no importa ,claro que es importante una persona realmente inteligente sabe reconocer y apreciar la amistada y el amor que los otros nos brindan. Las mentes brillantes cazi siempre son ambisiosas y prepotentes se sientes mas que los demas solo por que cren tener mas capacidad o un don que nadie mas tiene ,nos les importa si lastiman o no a las personas que mas los aman por que su ambision no les permite ver mas alla del poder. La inteligencia es un don que no cualquiera sabe aprobechar por que la verdad es que todo tenemos un nivel de capacidades infinitas es solo que no las sebemos reconocer y aprovechar.
John Nash es una persona que encaja perfectamente con lo que mencione anteriormente, es un personaje que lleva su inteligencia mas alla de los limites lo que merece un premio nobel, esta tan enfocada en ser mejor a los demas que no se da cuenta que pierde lo que realmente importa, pero lo peor de su vida es padecer un terrible esquizofrenia que provoca que su mundo perfecto se venga a bajo. Esta pelicula no es otra cinta tipica basada en hechos reales o que realmete nos demuestra son las relaciones humanas que sonla que finalmete de dan sentido a la vida sea para bien o sea para mal.
QUIEN SE HA LLEVADO MI QUESO?
Esta es una pequeña fubula que nos eseña o nos pone a reflexionar sobre muchas cosa, el cambio es la palabra con la que se definiria por completo este pequeño cuento, en la actualidad todo mundo le tenemos miedo al cambio y a los retos que este traiga con sigo no estamos acostumbrados a tener cambios en nuestras vidas por el temor a que ya nada vuelva a ser igual que antes, al principo tratamos a toda costa de evitarlos sin saber que estos cazi simpre traeran a futuro cosas positivas o un beneficio a nuestras vidas.
Nos ayuda a aprender que simpre tenemos que estar alerta ante a los cambios que ocurran en nuestra vida para asi poder superar los obstaculos que estos nos pongan por delanten, a no cerrarnos siempre en un mundo lleno de rutinas e intentar o realizar algo diferente todos los dias, tambien aprender de una forma u otra a resolver nuestros poblemas activado el ingenio y creatividad de la que todo mundo gozamos. Simpre debemos reaccionar de una forma positiva ante los cambios y aprender a sobrevivir con ellos asi comprabaremos que estamos capasitados para adaptarnos a cualquier situacion. Otra cosa importante que me enseño este libro es que siempre debesmos de valorar nustras cosas tanto materiales como personales aprender a darles un valor aun mas importante del que segun nosotros ya les damos. Los cambios no son faciles pero siempre abra una manera de superarlos por mas dificiles y grandes que creamos que sean, y si estos por algun motivo no llegan entonces nosotros debemos de provocar que estos acurran claro que haciendo que estos sean para mejorar nuestro estilo de vida.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)